Grab the latest data from the Peruvian Central Bank using R.
You can install the development version of bcRP from GitHub with:
# install.packages("pak")
pak::pak("JulioCollazos64/bcRP")Search data about inflation:
library(bcRP)
metadata_tbl <- get_bcrp_metadata()
metadata_tbl
#> # A tibble: 16,023 × 19
#> `Código de serie` `Categoría de serie` `Grupo de serie` `Nombre de serie`
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 PN00001MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 2 PN00002MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 3 PN00003MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 4 PN00004MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 5 PN00005MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 6 PN00006MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Externos…
#> 7 PN00007MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Internos…
#> 8 PN00008MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Internos…
#> 9 PN00009MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Internos…
#> 10 PN00010MM Sociedades creadoras de… Cuentas monetar… Activos Internos…
#> # ℹ 16,013 more rows
#> # ℹ 15 more variables: `Descripción de la serie` <chr>,
#> # `Metodología de la serie` <chr>, `Unidad de medida` <lgl>, Escala <lgl>,
#> # `Geografía (País, Región de Perú)` <chr>, Fuente <chr>, Frecuencia <chr>,
#> # `Fecha de creación` <date>, `Grupo de publicación` <chr>,
#> # `Área que publica` <chr>, `Fecha de actualización` <date>,
#> # `Fecha de inicio` <chr>, `Fecha de fin` <chr>, Memo <lgl>, ...19 <lgl>
subset(metadata_tbl, grepl("Inflación", `Nombre de serie`))
#> # A tibble: 21 × 19
#> `Código de serie` `Categoría de serie` `Grupo de serie` `Nombre de serie`
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 PN01250PM Tipo de cambio real Inflación de socios… Inflación USA
#> 2 PN01258PM Tipo de cambio real Inflación de socios… Inflación Multil…
#> 3 PN01296PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 4 PN01297PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 5 PN01298PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 6 PN01299PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 7 PN01300PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 8 PN01301PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 9 PN01302PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> 10 PN01303PM Inflación Índice de precios a… Inflación Subyac…
#> # ℹ 11 more rows
#> # ℹ 15 more variables: `Descripción de la serie` <chr>,
#> # `Metodología de la serie` <chr>, `Unidad de medida` <lgl>, Escala <lgl>,
#> # `Geografía (País, Región de Perú)` <chr>, Fuente <chr>, Frecuencia <chr>,
#> # `Fecha de creación` <date>, `Grupo de publicación` <chr>,
#> # `Área que publica` <chr>, `Fecha de actualización` <date>,
#> # `Fecha de inicio` <chr>, `Fecha de fin` <chr>, Memo <lgl>, ...19 <lgl>Let’s look at some statistics:
inflation_data <- get_bcrp_data(
codes = "PN01296PM",
from = "2010-01",
to = "2025-01"
)
inflation_data$values <- as.numeric(inflation_data$values)
inflation_data
#> # A tibble: 181 × 4
#> name values series_name code
#> <chr> <dbl> <chr> <chr>
#> 1 Ene.2010 0.270 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 2 Feb.2010 0.226 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 3 Mar.2010 0.153 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 4 Abr.2010 0.0960 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 5 May.2010 0.0480 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 6 Jun.2010 0.126 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 7 Jul.2010 0.0322 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 8 Ago.2010 0.242 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 9 Sep.2010 -0.0545 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> 10 Oct.2010 0.117 Índice de precios al consumidor Lima Metropolitana: c… PN01…
#> # ℹ 171 more rows
summary(inflation_data)
#> name values series_name code
#> Length:181 Min. :-0.1384 Length:181 Length:181
#> Class :character 1st Qu.: 0.1355 Class :character Class :character
#> Mode :character Median : 0.2076 Mode :character Mode :character
#> Mean : 0.2427
#> 3rd Qu.: 0.3015
#> Max. : 0.7494